【创新】看星座也能选房?物业该如何正确的"卖"自己

关注:419发表时间:2018-01-31 10:16:46
房地产作为一个特殊的传统行业,总是带给我们很多惊喜。而其附属行业——物业管理还处在于做好自己、做大自己、做强自己的阶段,但离做出特色,从而正确的营销自己还有些欠缺...

房地产营销方式多种多样,其中利用大数据、人工智能等技术,可以产生新的营销方式。本文采访的觅房,其核心就是把用户画像和房屋标签匹配到一起,为消费者找到最符合其需求的房子。跟着小菁菁一起来看看房地产是如何正确“营销”自己的吧!


觅房创始人兼CEO孙顺喜曾在百度、安居客工作,是一个互联网行业出身的房产从业者。创业之初由于资金有限,觅房以轻资产B2B模式的觅房联盟切入,通过整合中小型中介公司,帮助开发商更好地卖房。


觅房既有to B业务,也有to C业务。简单地说,to B的觅房联盟,连接了开发商与中介机构,为两者提供工具和平台;to C的觅房网,就是直接面向消费者,提供智能选房的服务。




给房子贴上标签


觅房的目标是打造智能选房的工具和平台。觅房通过标签的形式,把房子的信息,也就是形象化的图片和文字描述进行数据化的处理,比如说步行多少分钟归类于地铁房,什么尺寸的户型算得上是方正的。标签就是与用户产生连接的重要载体。



孙顺喜表示,现在觅房的房源标签库分不同层次,其中核心层有300多个标签,分为房源、楼盘社区、周边配套三类,并且在不断迭代优化。通常一个房子会有几十个标签,这些标签主要来源于户型图、楼书等资料中的信息。


而识别这些海量的数据,并通过算法生成标签,需要更多地靠机器取代人工。目前如户型图的识别,机器还不能完全取代人,部分信息还要依靠人工操作完成。但随着信息量越来越大,这些数据的识别也都将交由机器完成,从而提升整体效率。


一旦技术发展成熟,就可以支撑海量的房源,从新房业务向二手房业务拓展。这还得从新房与二手房的区别说起。


孙顺喜认为,由于新房房源是开放的,集中度高,几大开发商基本就囊括了一个城市的新房房源;但是二手房相对比较分散,优质房源获取难度大,多集中在线下的房产中介。另一方面,新房的户型种类比较标准化,贴标签更容易;而二手房的个性化差异太大,打标签困难。



在刚刚创业时,孙顺喜就考虑到了这些因素,因为公司是技术驱动型的,标签就是实施智能算法的“材料”,选择新房会更加容易切入。但是当技术成熟后,二手房多标签的属性也就不再是难题。二手房如果做好了,还可以顺带做租房业务,因为二手房与租房的标签重合度较高,整个系统是相通的。




用户画像匹配房屋标签,提升找房效率


每个消费者的不同画像,都有相应的个性化标签的房子匹配。判断消费者的画像维度有收入、年龄、性格、星座、购房动机、单身与否等。


以星座为例,比如处女座的人通常有洁癖、完美主义者的特质,会倾向选择卫生条件更好的楼盘;金牛座的人比较节俭,倾向于选择更便宜的。


孙顺喜解释道,“虽然星座之说不是百分百的准确,但是可以增加相应选择下的准确率。”



在觅房网“个性找房”版块中,就有运动爱好者、金融师、奋斗青年、单身主义等标签;“动机找房”版块中,则有刚需、高端投资、婚房、学区房等不同需求的标签。


孙顺喜认为,买房者的一大痛点在于,很多人不知道如何选择适合自己的房子,往往稀里糊涂就买了。觅房希望通过数据的力量,用大数据思维解决问题,根据用户画像来智能匹配适合用户的房型。消费者不需要主动筛选寻找,觅房通过大数据可以帮助用户“量身定房”。通过这样的计算能力,就可以在一些互联网平台定向推送符合相应用户画像的匹配房源。


通过计算房源标签和用户画像标签之间的匹配逻辑,未来还可以与百度、腾讯、今日头条等拥有大数据的公司进行数据的共享,每一个用户只要有找房需求,知道一个用户画像后,就可以匹配最适合他的未来生活的房子。


孙顺喜透露,目前觅房的咨询率在4%左右,也就是说100个人看到广告,会有4个人点开;一个咨询客户的获客成本在50元,转化率在1.8%-2%,案场客户成交率约12%,每卖一套房的综合获客成本约为2000元。


//原文作者:亿欧 李鹏

//原文标题:通过星座也能选房?智能选房背后,到底是怎样的逻辑?




写在最后


小菁菁刚听说“星座选房”的时候也大吃一惊,现在的人都这么“迷信”了?看完文章才恍然大悟,原来是从星座发掘客户的潜在属性,也就是本文一直在强调的——标签


说起最了解这些标签的,那就非物业人莫属了。如何从中挖掘数据,正确的营销自己?我想这正是物业企业下一步该做的——“创新”。刚好,3月,菁修堂邀请了四名行业大咖在香港城市大学深圳研究院与您一起探讨物业企业的“创新”之路!



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——中国·香港城市大学深圳研究院——

2018/03/17 - 03/18


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