【广州论坛实录】王乐京:人工智能时代如何领跑社区未来

关注:652发表时间:2017-07-06 15:15:41


6月28日,由菁修堂主办的《2017人工智能与物业技术革命论坛》在广州阳光酒店隆重召开,此次论坛不仅汇聚了中国物业管理协会沈建忠会长、美国硅谷创业教父史蒂夫·霍夫曼 (Steve Huffman)等国内外物业管理行业领域中最具影响力的知名大咖,以及来自全国各地600多名物业企业高管的菁修堂会员,更是刮起了物业行业内的第一波“人工智能+物业”的思想狂潮。前沿产业基金(第一只人工智能产业基金)联合创始人、56平方公里无人驾驶汽车小镇推动者王乐京先生在论坛上分享了主题演讲《人工智能时代如何“领跑”社区未来》,现小编将他演讲中的部分金句摘录如下:


1

人工智能和社区怎么结合,我也没有答案,我从三个方面讲。1、打开视野,让大家看看人工智能到底是什么状态,大家谈起人工智能,第一个形象就是变形金刚那样的机器人。2、消除误区,到底人工智能的本质是什么,为什么那么有冲击力,由什么动因推动这个产业以摧枯拉朽的态势。3、发展侧重,这是我提的思路,从社区的角度,怎么思考人工智能的结合。


2

人工智能可以取代很多东西,但是艺术创作是取代不了的,真的是这样的吗?最新的成果是人工智能作曲家,以巴赫的风格做出来钢琴的节奏曲,一般人听不出来,不知道这首曲是巴赫的作品还是人工智能的作品,这就是人工智能,它已经到了非常智能的程度,让人觉得它好像真的无所不能。


人工智能可以取代很多东西,但是艺术创作是取代不了的,真的是这样的吗?最新的成果是人工智能作曲家,以巴赫的风格做出来钢琴的节奏曲,一般人听不出来,不知道这首曲是巴赫的作品还是人工智能的作品,这就是人工智能,它已经到了非常智能的程度,让人觉得它好像真的无所不能。

3

无人驾驶电动车整个操控系统比燃油车的操控系统低很多,有了电动化,让门槛降低很多,智能化就发展出来。跟当年手机一样,虽然山寨机出来,实际上杀掉的是没有竞争力的手机厂商,索尼、诺基亚都还是高高在上,因为他们很有品质。但有一天苹果出来以后,发现那些厂商全部都消失了,为什么?因为这个手机可以拍照,可以上网,可以听歌。在新的产品形态里面,通话质量好、通话时间长已经不够用了,通话质量不好,可以找一个好的地方,通话时间不长,两个充电宝继续用。


4

人工智能带来最核心的冲击,是省了一个人。第一省了收钱的人,第二省了一整条财务对账的人。虽然那个东西价格高一点,但是人的成本减少了很多。


5

在我们投资领域里面有一个叫十倍优势,当你的效率或者成本,能够带来十倍的差距,你这个事情就是势不可挡的一个事情,所有资本都会投到这里面。假如人工智能跟物业结合,是不是也会有一些十倍效应的产品或者服务出来?我觉得这个是值得思考和探讨的事情。


6

大家经常思考人工智能的时候都说有一个机器人,他是人工智能。你看他跟人一样,他可以跟你握手可以跟你拿东西。但是从我们都是的角度来看,我们觉得这些是误区,为什么这样说?人工智能到底是什么?最抽象的层面,由三个东西构成,算力、算法、数据。


7

当我们看这个东西不可能实现的时候,有可能你现在思想现在琢磨,或者尝试做的时候,18个月以后,技术能力就可以完成这个东西。有些不可能的东西,通过时间可能变得可能。


8

人工智能的算法有三种,第一种是人去拟结构。还有一种是先让数据算,算完以后再告诉机器对不对,最强的算法是什么都不告诉机器人,就让它算。


9

人工智能由三个东西构成,算力、算法和数据。有了这三个支撑,构成了人工智能这个事情它的形成逻辑,最开始是识别,就要海量数据的采集。识别之后就是决策,然后是执行。


10

我发现人工智能可以开车,但是它要去做物业很多的事情,可能做不到。为什么?因为开车是个结构化的动作,它只有四个维度,加油、刹车、左转弯、右转弯。人工智能开车的行为,只有这四个动作,加油、刹车、左转弯、右转弯,它是结构化的动作,所以跟容易控制。但是如果今天要修一个水管或者干一个什么事情,人工智能很难做到,因为那是非结构化的。我们思考人工智能跟物业结合的时候,有没有什么东西是结构化的,人工智能就可以用到,非结构化的,可能用不到。


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人工智能很重要的一个误区,人工智能是解决需要思考的问题,但是不需要像人一样思考,跟下围棋一样,不需要像人一样思考,因为很多落子的地方跟人不一样。你去问人工智能会不会思考,他会去思考,但他会去思考一些结构化的东西,跟人的思考逻辑不一样。


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当我们思考社区跟人工智能结合的时候,我们可能要思考的更深入一些。当客户提出这个服务的时候,可能原来需要一个人提供。到底这个服务的本质是什么?有没有可能通过人工智能解决?当你一直思考人要干这些事情,作为一个机器人怎么把这些事情都干完?你发现怎么干都干不完。假如你思考这个服务的本质是什么东西,也许一个成本很低的解决方案就出来了。当我们思考新的技术跟我们的服务相结合的时候,它可能跟传统的服务形态不一样。在思维上这点打开很重要。


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社区的服务与人工智能的结合,我觉得由几个因素构成,人工智能在海量数据的情况下,处理效率很高,要识别人,识别车,识别其他东西。第二是相对规律的识别,现在物业的一些作息已经用人工智能解决了,比如什么时候交水电费。第三是结构化的执行,以前前台会有人专门给你开门,现在没有了。


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物业这块,一个是沟通问题,很多时候是非结构化的,所以人工智能解决不了。第二是非结构化的执行,像维护、保养,人工智能可能也解决不了,但是人工智能可以装个摄像头看电梯有没有问题,灯光要不要调一下,这是结构化的识别,巡查没有问题。你说电梯坏了,要人来修,这必须是人来做的。但是巡查的人可以省下来,其他地方的效率是不是可以提高?


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把人工智能结构化的识别发挥出来,再配合人做非结构化的执行,可能会有新的服务模式和服务形式出来。未来很重要的思考的点,你要思考最关键的功能是什么,需求是什么,而不是形态是什么。另外不要被这种形式捆绑了你的思维,觉得原来我要三个人才能完成这个事情,我怎么搞一个机器人把这三个人的事情做出来。


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一个赌场里面有五千到一万个摄像头,能做什么东西?你喝啤酒下肚的时候,这个赌场早就把你的信息看透了,你从哪里来,喜欢什么东西,资产有多少,输多少钱的时候你会离开,喜欢哪款游戏,知道了之后,当你差不多输到底线的时候,几乎要发誓再也不会来的时候,你最喜欢的服务员就来了,像天使一样,过来给你用餐券,给你提供贴心的服务。社区的物业服务应该也是这样。


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